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G 物理
G10 樂器;聲學
G10L 語言分析或合成;語言識別(計算機聲音輸入或輸出見G06F3/16;特別適用於處理語言數據的處理數據方法或設備見G06F17/20;教授盲人、啞巴、聾人或者與盲人、啞巴、聾人通信見G09B21/00;電話通信見H04M)[4]
G10L 11/00不限定於15/00至21/00各目中單獨一目之語音特徵之測定或檢測 [7]
G10L 11/02檢測有無語音信號(在兩路擴音電話系統中用音頻轉換傳輸方向見H04M9/10)[7]
G10L 11/04語音信號之音調測定 [7]
G10L 11/06語音信號之濁音與清音間之鑑別(11/04優先)[7]
G10L 13/00語音合成;正文—語音合成系統(電子音聲樂器見G10H)[7]
G10L 13/02產生合成語音之方法;語音合成設備 [7]
G10L 13/04語音合成系統之技術細節,例如:合成設備結構、記憶體管理 [7]
G10L 13/06語音合成設備中使用之基本語音單位;級聯規則 [7]
G10L 13/08正文分析或語音合成正文以外其他參數之產生,例如:語意圖變換為音素,韻律產生,重音或聲調測定 [7]
G10L 15/00語音識別(17/00優先)[7]
G10L 15/02語音識別之特徵提取;識別單位之選擇 [7]
G10L 15/04分段或字極限檢測 [7]
G10L 15/06創建參考樣板;訓練語音識別系統,例如:對說話者聲音特徵之適應(15/14優先)[7]
G10L 15/08語音分類或檢索(模式識別見G06K9/00)[7]
G10L 15/10利用未知語音與參考樣板間之距離量測或失真量測 [7]
G10L 15/12利用動態程式技術,例如:動態時間偏差(DTW)技術 [7]
G10L 15/14利用統計模型,例如:隱藏馬爾科夫模型(HMM)(15/18優先)[7]
G10L 15/16利用人工神經網絡 [7]
G10L 15/18利用自然語言模型 [7]
G10L 15/20特別適用於不良環境,例如:噪音環境中增強語音強度之語音識別技術(21/02優先)[7]
G10L 15/22在語音識別過程中,例如:在人機對話過程中使用之程序 [7]
G10L 15/24利用非聲學特徵,例如:嘴唇位置進行語音識別 [7]
G10L 15/26語音-正文識別系統(15/08優先)[7]
G10L 15/28語音識別系統之結構細節 [7]
G10L 17/00說話者辨識或驗證 [7]
G10L 19/00用於冗餘度下降情形之分析-合成技術,例如:在聲碼器中;語音編碼或解碼 [7]
G10L 19/02利用頻譜分析,例如:變換聲碼器、次頻聲碼器 [7]
G10L 19/04利用預測技術 [7]
G10L 19/06利用頻譜特徵之確定或編碼,例如:短期預測係數 [7]
G10L 19/08激勵函數之確定或編碼;長期預測參數之確定或編碼 [7]
G10L 19/10多脈衝激勵之確定或編碼[7]
G10L 19/12代碼激勵之確定或編碼,例如:代碼激勵線性預測(CELP)聲碼器 [7]
G10L 19/14未包括於19/06至19/12目之中的細節,例如:增益編碼、後置濾波設計、聲碼器結構 [7]
G10L 21/00為改變語音信號品質或其可理解性處理語音信號以產生其它可聽或非可聽的信號,例如:視覺信號、觸覺信號(19/00優先)[7]
G10L 21/02語音增強,例如:噪音降低、迴音消除(免手提電話中之迴音抑制見H04M9/08;助聽器見H04R25/00)[7]
G10L 21/04時間壓縮或擴展 [7]
G10L 21/06將語音轉換成非可聽表達形式,例如:語音可視化、輔助觸覺之語音處理(15/26優先)[7]
G10L 23/00本次類其他目未包括的語言分析 [2009.01]
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