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G 物理
G06 計算；推算；計數（遊戲記分計算機，見A63B 71/06，A63D 15/20，A63F1/18；書寫設備與計算器組合者，見B43K 29/08）
G06V 影像或影片識別或理解[2022.01]
G06V 10/00影像或影片識別或理解的配置(影片或影像中的特徵識別或理解見30/10) [2022.01]
G06V 10/10影片獲取(文檔圖像掃描和傳輸見H04N 1/00) [2022.01]
G06V 10/12獲取配置的細節；其建構的細節 [2022.01]
G06V 10/14進行獲取之設備其光學特性或照明排列 [2022.01]
G06V 10/141照明控制 [2022.01]
G06V 10/143不同波長的感測或照明 [2022.01]
G06V 10/145特別適用於圖像識別的照明，例如使用光柵 [2022.01]
G06V 10/147感測器零組件，例如感測鏡片(指紋或掌紋感測器見40/13；血管感測器見40/145；眼睛感測器見40/19) [2022.01]
G06V 10/20影像處理[2022.01]
G06V 10/22藉由選擇特定包含或引用圖像；定位或處理特定區域以導引檢測或識別[2022.01]
G06V 10/24影像的對齊、置中方向檢測或校正[2022.01]
G06V 10/25決定感興趣的區域[ROI]或興趣量[VOI] [2022.01]
G06V 10/26圖像場中的圖像分割；切割或合併影像元素以建立圖案區域，例如基於群集的技術；遮蔽檢測[2022.01]
G06V 10/28量化圖像，例如用於區分背景和前景圖像的直方圖臨界值 [2022.01]
G06V 10/30雜訊過濾 [2022.01]
G06V 10/32圖形尺寸的標準化 [2022.01]
G06V 10/34使圖案平滑或變薄；形態操作，骨架化 [2022.01]
G06V 10/36應用局部運算子，意即在位於給定圖的影像點周圍操作，例如中位數過濾 [2022.01]
G06V 10/40影像或影片特徵的提取 [2022.01]
G06V 10/42藉由全部圖案分析的全域特徵提取 [2022.01]
G06V 10/422用於表示其物件圖案或形狀的結構 [2022.01]
G06V 10/424句法表示，例如使用字母或文法[2022.01]
G06V 10/426圖形表示[2022.01]
G06V 10/44藉由局部圖案分析的全域特徵提取，例如藉由偵測邊緣、輸廓，迴圈，角落，筆劃或交叉圖；連結分析，例如連結的元件 [2022.01]
G06V 10/46形狀、輪廓或點相關的描述，例如尺度不變特徵轉換[SIFT]或詞袋[BoW]；顥著區域的特性(輪廓特性提取見10/56)[2022.01]
G06V 10/48藉由將圖案的特徵值映射到參數空間，例如霍夫轉換 [2022.01]
G06V 10/50藉由在影像區塊內執行操作；藉由使用直方圖，例如定位梯度的直方圖[HoG]；藉由影像強度值的加總；投影分析 [2022.01]
G06V 10/52尺度空間分析，例如波長分析(多尺度邊界表示見10/45) [2022.01]
G06V 10/54與材質相關 [2022.01]
G06V 10/56與輪廓相關 [2022.01]
G06V 10/58與直方圖資料相關 [2022.01]
G06V 10/60與照明特性相關，例如使用反射或光模組 [2022.01]
G06V 10/62與時間維度相關，例如基於時間的等徵提取；圖案追踨 [2022.01]
G06V 10/70使用圖案識別或機器學習(光學圖案識別或其電子計算見10/88) [2022.01]
G06V 10/72資料準備，例如影像或影片特徵的統計前處理 [2022.01]
G06V 10/74影像或影片模式匹配；特徵空間的鄰近度測量 [2022.01]
G06V 10/75匹配過程的組織，例如影像或影片特徵的同時或順序比較；粗調細調方法，例如多尺度方法，便用上下文分析；字典選擇 [2022.01]
G06V 10/762使用叢集，例如社群網路中相似的臉[2022.01]
G06V 10/764使用分類，例如影物件[2022.01]
G06V 10/766使用回歸，例如藉由超平面上的投影特徵 [2022.01]
G06V 10/77在特徵空間中處理影像或影片使用資料整合資料縮減，例如主成分分析[PCA]或獨立成分分析[ICA]或自我組織映射圖[SOM]；盲訊號源分離 [2022.01]
G06V 10/771特徵選擇，例如選擇從多維度特徵空間代表的特徵 [2022.01]
G06V 10/772決定代表引用圖案，例如平均或扭曲圖案；產生字典[2022.01]
G06V 10/774產生訓練圖案集；複式抽樣法，例如裝袋或提升 [2022.01]
G06V 10/776驗證；績效評估 [2022.01]
G06V 10/778主動樣式學習，例如影像或影片特徵的線上學習 [2022.01]
G06V 10/80融合，意即從訊號源在感測器層級的結合資料，特徵提取層級或分類層級(多模式說話者辨認或驗證見G10L 17/10) [2022.01]
G06V 10/82使用神經網路 [2022.01]
G06V 10/84使用來自影像或影片特徵的概率圖形模型，例如馬可夫模型或貝氏網路 [2022.01]
G06V 10/86使用影像或影片模示的句法或結構表示，例如符號字串識別；使用圖形匹配 [2022.01]
G06V 10/88使用光學方法進行影像或影片識別，例如基準過濾器、全像光罩，頻域濾波器或空間域濾波器 [2022.01]
G06V 10/94特別採用影像或影片理解的硬體或軟體 [2022.01]
G06V 10/96影像或影片識別任務的管理 [2022.01]
G06V 10/98檢測或糾正錯誤，例如藉由重新掃描模式或人工干預；評估獲取模式的品質[2022.01]
G06V 20/00場景；場景特定元素(數位相機之控制見H04N 5/232) [2022.01]
G06V 20/05地下水場景 [2022.01]
G06V 20/10地面場景(靜態攝影機監控的場景見20/52) [2022.01]
G06V 20/13衛星影像 [2022.01]
G06V 20/17從飛機或無人機拍攝 [2022.01]
G06V 20/20在擴增實境場景中 [2022.01]
G06V 20/30在專輯中，收集或分享的內容，例如社群網路照片或影片 [2022.01]
G06V 20/40在影片內容中(提取附加文字見20/62；影片檢索見G06F 16/70；在伺服器中影片基本串流的處理見H04N 21/234；在影片客戶端中影片基本串流的處理) [2022.01]
G06V 20/50影片的上下文或環境 [2022.01]
G06V 20/52監視或監控活動，例如用於識別可疑物體(識別觀物體見20/69) [2022.01]
G06V 20/54交通，例如公路上的汽車，火車或船 [2022.01]
G06V 20/56其位於藉由使用安裝在車輛上的感測器的外部 [2022.01]
G06V 20/58識別移動物體或障礙物，例如車輛或行人；交通物體識別，例如交通號誌、紅綠燈或道路 [2022.01]
G06V 20/59車輛內部，例如與座位佔用，駕駛狀態或內部照明情況相關 [2022.01]
G06V 20/60物件種頪 [2022.01]
G06V 20/62文字，例如車牌、電視影片上的附加文字或字幕 [2022.01]
G06V 20/64三維物體 [2022.01]
G06V 20/66小飾品，例如襯衫鈕釦或珠寶首飾(識別微觀物體見20/69) [2022.01]
G06V 20/68食物，例如水果或蔬菜[2022.01]
G06V 20/69微觀物體。例如生物細胞或細胞部分 [2022.01]
G06V 20/70標注場景內容，例如推導句法或語義表示 [2022.01]
G06V 20/80識別以獨特隨機模式為特徵的影片物件 [2022.01]
G06V 20/90識別基於其輸出資料的影像感測器 [2022.01]
G06V 30/00字符識別；識別數位墨水；文檔面向的基於影像的模式識別 (文件等的掃描、傳輸或複製見H04N 1/00) [2022.01]
G06V 30/10字符識別 [2022.01]
G06V 30/12檢查或糾正錯誤，例如藉由重新掃描圖案 [2022.01]
G06V 30/14影像獲取 [2022.01]
G06V 30/142使用手持裝置；裝置的結構零組件 [2022.01]
G06V 30/144使用在影像上移動的插槽；使用在預定點上的離散感測元件；使用自動曲線追蹤方法 [2022.01]
G06V 30/146對齊或圖像拾取或圖像場的置中 [2022.01]
G06V 30/148字符區域的分割 [2022.01]
G06V 30/16影像處理 [2022.01]
G06V 30/162量化影像訊號 [2022.01]
G06V 30/164 雜訊濾除 [2022.01]
G06V 30/166 圖案尺寸的正規化 [2022.01]
G06V 30/168 使用圖案平滑或變薄；骨架化[2022.01]
G06V 30/18 提取特徵或影像的特徵 [2022.01]
G06V 30/182 藉由對圖案輪廓編碼 [2022.01]
G06V 30/184 藉由分析與圖案相交的區段 [2022.01]
G06V 30/186 藉由從整個影像中推導數學或幾何屬性[2022.01]
G06V 30/19 使用電子方式識別[2022.01]
G06V 30/192 使用影像訊號與多個參考訊號的同時比較化或相關 [2022.01]
G06V 30/194來源可藉由適應方式來調整 [2022.01]
G06V 30/196使用具有多個參考影像訊號的順序比較 [2022.01]
G06V 30/198下一個來源的選擇取決於前面比較的結果 [2022.01]
G06V 30/199使用光學來源遮罩進行識別的裝置 [2022.01]
G06V 30/20獲取，預處理或識別功能的組合 [2022.01]
G06V 30/22以書寫類型為特徵 [2022.01]
G06V 30/222字符以空間分隔 [2022.01]
G06V 30/224具有附加代碼標記或包含代碼標記的印刷字符 [2022.01]
G06V 30/226草寫 [2022.01]
G06V 30/228三維手寫，例如在空中寫字 [2022.01]
G06V 30/24以處理或識別方法為待徵 [2022.01]
G06V 30/242在識別前將字符序列分組；字典選擇 [2022.01]
G06V 30/244使用圖形屬性，例如字母型類型或字體 [2022.01]
G06V 30/246使用語言屬性，例如特別用於英語或德語 [2022.01]
G06V 30/26後處理技術，例如修正識別結果 [2022.01]
G06V 30/262使用上下文分析，例如詞滙，句法或語義上下文[2022.01]
G06V 30/28特別適用於字母表的類型，例如拉丁字母 [2022.01]
G06V 30/30基於資料類型 [2022.01]
G06V 30/302包含用於區分人類自動計算機存取的字符的影像 [2022.01]
G06V 30/304音符 [2022.01]
G06V 30/32數位墨水 [2022.01]
G06V 30/40文檔面向的基於影像的模式識別 [2022.01]
G06V 30/41文檔內容分析(基於代標記的印刷字符識別) [2022.01]
G06V 30/412具有印刷線或輸入框的文檔結構的布局分析 [2022.01]
G06V 30/413內容分類，例如文字、照片或表格 [2022.01]
G06V 30/414提取幾何結構，例如布局樹；區段分割，例如用於圖形或文字的邊界盒 [2022.01]
G06V 30/416提取邏輯結構，例如章節、段落或頁碼；識別文檔的元素，例如作者 [2022.01]
G06V 30/418文檔匹配；例如文檔影像 [2022.01]
G06V 30/42基於文檔類型 [2022.01]
G06V 30/422工程繪圖；地理繪圖 [2022.01]
G06V 30/424郵政影像，包裹或郵政信封上的標籤或地址 [2022.01]
G06V 40/00生物、影像或影片資料中人類或動物相關模式的識別[2022.01]
G06V 40/10人類或動物身體，例如車輛乘客或行人；身體部分 [2022.01]
G06V 40/12指紋或掌紋 [2022.01]
G06V 40/13感測器 [2022.01]
G06V 40/14血管模式 [2022.01]
G06V 40/145感測器 [2022.01]
G06V 40/16人臉，例如，臉部，草圖或表達 [2022.01]
G06V 40/18眼睛特徵 [2022.01]
G06V 40/19感測器 [2022.01]
G06V 40/20動作或行為，例如，手勢識別(臉部表達的識別見40/16) [2022.01]
G06V 40/30作家識認可；讀取或驗証簽名 [2022.01]
G06V 40/40欺騙檢測，例如活體檢測 [2022.01]
G06V 40/50生物特徵資料的維護或登記[2022.01]
G06V 40/60用於幫助用戶定位身體部位以進行生物特徵採集的靜態或動態裝置 [2022.01]
G06V 40/70多模式生物識別技術，例如結合來自不同生物識別模式的訊息 [2022.01]
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